与遗传类似，在有数的几项数据分析中的，数据分析工作人员之前发现个体之间的细胞内并不一定不尽相同，但各数据分析中的一致的分子功能性特征仍有效性量化。
最近，数据分析工作人员对来自人类和小鼠的11种细胞内组学数据集进行时了荟萃分析。其在数据集和个体的已知功能性模块中的使用细胞内的共类似于，以获取细胞内变异的歧见景观。
数据分析工作人员发现，个体在细胞内蛋白同位素和化学基本单位方面存在夙着区别。数据分析工作人员进一步计算得出，制约这些指标的遗传和环境因素，遗传性和特定饮品分别解释了观察到的复杂同位素和化学基本单位变异的13.5％和11.6％。例如，性取向基因表达区别，包括各种细胞内和蛋白，其中的各自的基因不位于性取向基因表达基因上。
添加到个体遗传故事情节中的的饮品基因表达区别可能成个性化细胞内可调朝向所须要特征的起点。
原始出处：
Romanov N et al. Disentangling Genetic and Environmental Effects on the Proteotypes of Individuals. CELL, 2019; doi: 10.1016/j.cell.2019.03.015.
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